I big data rivelano nuovi approcci all'allenamento per la maratona

La nuova ricerca di grande matematica sui dati GPS ha, per la prima volta, ha dato un contributo significativo alla nostra comprensione di una formazione efficiente. Mentre molto resta da imparare, l'approccio dei big data ha rivelato collegamenti precedentemente non riconosciuti tra i piani di allenamento e le prestazioni della maratona. Ciò è particolarmente vero per i corridori di peso medio e più lenti.

Storicamente, i corridori hanno potuto leggere dell'allenamento di Eliud Kipchoge, e quello di altre élite. La formazione degli dei dell'Olimpo è spesso trattata e glorificata nei resoconti dei media. Ma in che modo questo aiuta se hai bisogno di un sub-3:35 per qualificarti per Boston?

Tali informazioni esistono effettivamente in grandi database digitali gestiti da aziende come Strava, ma non è stato facile accedervi o interpretarlo. È qui che stanno intervenendo i big data. Hanno analizzato i registri di allenamento di migliaia di maratoneti per cercare modelli di successo.

La scorsa settimana il mio amico Rick Lovett ha scritto un articolo su PodiumRunner incentrato principalmente sul potere "predittivo" delle nuove equazioni dei big data pubblicate su Comunicazioni sulla natura, un giornale molto apprezzato. Sono stato in corrispondenza con l'autore di quel documento, Thorsten Emig, con sede a Parigi, riguardo a implicazioni di formazione del suo lavoro.

Un altro gruppo, guidato da Barry Smyth dell'Università di Dublino, ha seguito un percorso simile negli ultimi anni. Smyth lavora spesso con "sistemi di raccomandazione" come quello utilizzato da Netflix per prevedere quali film potrebbero piacerti o cosa funziona per te. nella corsa, un altro nome per questo è "allenatore". Questo gruppo ha sbloccato alcuni modelli di allenamento =successo che non avevo mai visto prima. dubito che tu l'abbia, o.

Emig ha lavorato con dati aggregati da Polar, e Smyth con dati Strava.

Tralascerò la matematica (ce n'è molta), e darti solo i risultati più utili, prima dal giornale di Emig, poi dal recente lavoro di Smyth. Emig raggiunge quattro conclusioni chiave che possono aiutare a guidare l'accumulo di maratona. Smyth ha un significativo take-away.

1) Allenarsi di più, anche a passo lento, può renderti più veloce.

Questo è un risultato universalmente riconosciuto della formazione, sebbene raramente supportato da dati concreti del tipo che Emig ha scoperto. Spiega perché correre di più, entro limiti ragionevoli, normalmente ripaga.

2) L'allenamento veloce costruisce la tua resistenza in modo più efficace rispetto all'allenamento lento.

Questo è il motivo per cui quasi tutti fanno una certa quantità di speedwork. Se riesci a migliorare le tue prestazioni sulle brevi distanze, puoi mantenere un ritmo relativamente più veloce sulle distanze più lunghe richieste dalle gare di durata. Raggiungere il giusto equilibrio tra 1) e 2) è l'obiettivo principale della formazione. Anche, riconoscere che il lavoro veloce comporta più rischi rispetto alla corsa lenta.

3) I corridori d'élite in genere non spingono tanto in allenamento quanto i corridori di peso medio e i corridori più lenti.

Quando gli atleti d'élite percorrono 100 miglia a settimana, non hanno altra scelta che percorrere la maggior parte di quei chilometri un po' lentamente. Quando corri da 20 a 40 miglia a settimana, puoi correre quelle miglia più duramente rispetto alle tue capacità.

4) C'è un limite a quanto lontano e duramente puoi allenarti.

Oltre quel limite, i tuoi sforzi vanno a sud. Diventi troppo allenato, stanco, e più lento. Emig ha trovato un limite a 27, 000 TRIMPS ("impulsi di allenamento") durante l'allenamento della maratona. Questo numero non ti aiuterà molto, perché non è facile equiparare alla tua formazione. Ma faresti meglio a capire che c'è un limite:di più non è sempre meglio.

5) Adotta un nuovo schema per le tue settimane di allenamento

Nel suo recente lavoro, Smyth (insieme a Jakim Berndsen e Aonghous Lawlor) ha studiato come mettere insieme un programma di allenamento per la maratona. Il loro consiglio, notevolmente semplificato:

1) Concentrati sulla formazione settimane, non allenamenti individuali, e

2) Alterna le tue settimane in questo modo lungo un mese:duro-difficile-facile-moderato. Nelle settimane precedenti il ​​giorno della gara, assottigliarsi in questo modo:difficile-facile-facile.

Ecco cosa intendono i ricercatori irlandesi per difficile o facile:

• Una settimana difficile è quella che include un allenamento più veloce del normale. Per esempio, potrebbe includere un allenamento a tempo e/o un allenamento in cui corri veloce quanto il tuo ritmo di gara di 5K. Riceverai un notevole stimolo di allenamento da questo tipo di settimana, ma anche costruire fatica.

• Una settimana facile è quella in cui fai dal 50 al 67 percento meno allenamento di una settimana difficile, ma allo stesso ritmo di alcuni allenamenti della settimana precedente. ti riprenderai, e consolidare i tuoi guadagni di fitness.

• Una settimana moderata è tutto tra difficile e facile. Non diventi né più in forma né più stanco.

I risultati importanti qui sono il modello hard-hard ripetuto, e il grado di riduzione durante una settimana facile. La maggior parte degli attuali programmi di allenamento per la maratona includono settimane di riduzione, ma pochi, se non nessuno, tagliano così in profondità dal 50 al 67 percento, sottolineando il ritmo di quelle corse.

Anche se la maggior parte dei piani non richiede un tale schema, secondo l'analisi di Smyth, circa il 40 percento dei maratoneti si avvicina abbastanza al suo schema proposto che è improbabile che qualsiasi cambiamento produca un tempo di maratona più veloce. D'altra parte, Il 47% è sotto-allenamento e il 14% è in sovrallenamento. Questo 60 percento di istruttori di maratona potrebbe migliorare seguendo i suoi suggerimenti.

Nessuno degli esperti di big data crede di aver trovato tutte le risposte. Rimangono molte domande. Smyth e altri usano il verbo "nudge" per descrivere un uso appropriato dei loro risultati. Se riesci a spingere il tuo allenamento nella giusta direzione, potrebbe dare grossi dividendi.

[I big data rivelano nuovi approcci all'allenamento per la maratona: https://it.sportsfitness.win/sportivo/Gara-podistica-Marathon/1006043150.html ]